Привет! Меня зовут Александр, я помогу тебе получить оффер в Data Science на 300К+ на руки в направление NLP/LLM и начать заниматься разработкой ИИ.

Обо мне:

• Senior NLP Data Scientist: Т-Банк AI Center, ЦБ РФ
• Профильное высшее: ВМК МГУ и ФКН ВШЭ
• Прошёл и провёл 200+ собеседований по DS
• Проконсультировал 300+ человек по карьере в Data Science
• За 2025-26 год трудоустроил 45+ учеников в NLP/LLM с средним оффером в 410К гросс и рекордом в 610К на руки с 0 опыта в IT

Обо мне (теперь подробнее)

Академический бэкграунд

• Этап 1. Академический путь до МГУ

  Начал заниматься программированием, работой с данными и машинным обучением ещё до поступления в университет в Лицее "Вторая школа" (топ-3 школа России). В рамках обучения, с 7 класса школы я писал код на C++ под руководством преподавателя МФТИ Дединского Ильи Рудольфовича, а в 11 классе (в 2019-2020 году) прошёл курсы по высшей математике, Python и ML — именно тогда я начал свой путь в DS.

• Этап 2. ВМК МГУ

  Диплом бакалавра по IT-направлению "Прикладная математика и информатика". Приобрёл сильную математическую базу и глубокие знания в DS — как прикладные, так и научные. Здесь мне читали лекции по ML и DL известные практики из индустрии, в том числе:

  — Александр Дьяконов (ex-top-1 Kaggle)

  — Константин Воронцов (доктор ф.м. наук, преподаватель ШАД по ML)

• Этап 3. ФКН ВШЭ

  На пути к диплому магистра учусь на ФКН ВШЭ на 2 курсе магистерской программы “Искусственный интеллект” с углублённым изучением Data Science, где продолжаю усиливать компетенции в AI: делаю проекты по LLM, RAG и мультиагентным системам, перенимая опыт сильных преподавателей-практиков из индустрии DS.

Карьерный бэкграунд в IT

• Этап 1. Т-Банк AI Center

  В Т-Банке я занимался исследованиями клиентского опыта в кредитных продуктах компании, комбинируя подходы из анализа данных и NLP, работая в AI-Центре — ключевом агрегаторе ML/AI-продуктов Т-Банка. Улучшая клиентский опыт компании с помощью NLP-подходов, я сэкономил Т-Банку многие миллионы рублей ежемесячно, оптимизировав ресурсы сотрудников поддержки, за счёт чего стабильно рос по грейду каждые полгода работы.

• Этап 2. Центральный Банк РФ

  Моя зона экспертизы в ЦБ — обучение и внедрение NLP/LLM моделей в бизнес-процессы компании, ключевые задачи — разработка LLM-чат-ботов (RAG-систем) и доменная адаптация LLM. Здесь я автоматизировал работу службы защиты прав потребителей Центробанка, куда стекались обращения по всем финансовым организациям страны — задачи с большой ответственностью и высокими требованиями к экспертизе.

• Этап 3. Менторство по NLP Data Science 👇

Менторство по NLP Data Science

Ключевые результаты за 2025-26 год:

• Мой продукт является топ-1 менторством в ОМ по количеству подтвержденных отзывами кейсов трудоустройства в ML/DS
• 45+ моих учеников прошли полный цикл обучения и получили офферы в NLP Data Science на 300-600К на руки
• Средний оффер моих учеников (по статистике, обновленной 27.12.2025) — 410К гросс окладом (без учета премий и бонусов)
• Рекорд менторства — оффер на 730К гросс на РФ-рынке без опыта работы в IT
• Трое из моих учеников пробили планку оффера в 500К на руки окладом на РФ-рынке
• В базе менторства — более 700 списков вопросов с реальных собеседований по NLP-вакансиям
• Проведено более 250 мок-собеседований по Python, ML, NLP/LLM и самопрезентации